Datamuse

使用 Datamuse 查找语义相关的词语，并在为写作或学习选择表达前比较建议。

官方文档

实时查询

输入真实查询，查看卡片结果，再打开完整来源确认更多信息。

快速示例

展示的路由使用 ml，即“means like”参数，查找与单词或短语含义相关的词汇。它会在可用时返回包含单词、分数和 tags 的建议，但相关词列表并不是定义、翻译或自动的语气选择。

score 用于排列结果，但文档没有赋予它除排序以外可解释的意义。在公开写作、学习或敏感沟通中使用建议前，请核对含义、语体、语言变体和语境。

输入英语单词或短语，并将建议视为按含义关联的词汇。将词语用于句子前，请比较它和 tags。

值得查看的字段

适合谁使用

作者、学生、语言学习者，以及希望探索词汇替代表达而不把建议当作现成定义的用户。

这项查询节省时间的地方

该路由返回一个列表。观察到的每个项目都包含建议文本 word、用于排序的数值 score，以及提供时的 tags。例如，对于 ml=happy，pleased 和 blissful 会与可能表示关系或词类的 tags 一起出现。空列表表示没有单词或短语满足所提交的限制条件。

在本页中，ml 查找含义相关的词语。文档还提供押韵、相似拼写、同义词和特定关系的参数，以及限制结果数量的 max。相关词未必能在同一句中互换，因此请从简短想法开始，每次测试一种关系。

语义关系不能保证等价、语法正确、翻译、地区适切性或语气。词语可能在主题上接近，却不适合特定语体、领域或受众。不要把响应当作历史含义、法律用法、诊断或敏感内容主张的来源。