Datamuse

Datamuse を使って意味的に関連する語を探し、文章や学習で表現を選ぶ前に候補を比べられます。

公式ドキュメント

ライブ検索

実際の語句を入力し、カードで返答を確認してから詳しいソースを開けます。

検索例

レスポンスに含まれる項目

表示されたルートは「means like」の ml パラメータを使い、単語や表現の意味に関連する語彙を探します。利用可能な場合、単語、スコア、tags を含む候補を返しますが、関連語の一覧は定義、翻訳、または自動的な語調の選択ではありません。

実用例

score は結果の順序に使われますが、文書ではその順序以外に解釈可能な意味は示されていません。公開文、学習、慎重さが必要な発信で候補を使う前に、意味、文体、言語の変種、文脈を確認してください。

使い方

英語の単語または表現を入力し、候補を意味に関連する語彙として読みます。文で使う前に単語と tags を比べてください。

確認したい項目

候補の単語
意味的な関係
スコアによる順序
利用可能な言語タグ

役立つ人

書き手、学生、言語学習者、そして候補を完成した定義とみなさず語彙の代案を探したい人。

時間を節約できる場面

語彙探しの出発点として、クエリの意味に関連する選択肢を示します。
言語的な候補、翻訳、辞書の定義の違いを見えやすくします。

応答に表示されるもの

このルートは一覧を返します。確認した各項目には候補テキストの word、順序に使われる数値の score、提供される場合は tags があります。たとえば ml=happy では、pleased や blissful が関係や品詞を示すことがある tags とともに現れます。空の一覧は、送信した条件に合う単語や表現がなかったことを意味します。

word は語彙候補として読み、完全な定義として扱いません。
tags は追加の手がかりとして使います。語を選ぶために必要なすべてを示すとは限りません。
score を正確さ、人気、候補の質の百分率のように比較しません。

より役立つ検索の方法

このページでは ml が意味に関連する語を探します。文書には、韻、似たつづり、同義語、特定の関係のパラメータや、結果数を制限する max もあります。関連語が同じ文で置き換えられるとは限らないため、短い考えから始め、関係を一つずつ試してください。

探している中心の考えを表す英語の単語または表現を使います。
決める前に複数の候補を読み、それぞれで文を作ります。
ml ではなく韻、つづりのパターン、厳密な同義語、別の関係が必要なら文書を開きます。

単語候補の限界

意味的な関係は、同等性、文法的正確さ、翻訳、地域的な適合、語調を保証しません。話題が近くても、文体、分野、読者に合わない語はあります。歴史的な意味、法的用法、診断、慎重な内容についての主張の出典として応答を使わないでください。

意味の精度が重要な場合は、辞書、コーパス、専門資料を確認します。
文法タグを文全体や単語のすべての用法の完全な分析として扱いません。
影響の大きい発信の前に、文全体を適切な話者または信頼できる資料で確認します。