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Datamuse

Datamuse를 사용해 의미상 관련된 단어를 찾고 글쓰기나 학습을 위한 표현을 고르기 전에 제안을 비교할 수 있습니다.

라이브 조회

실제 검색어를 입력하고 카드 결과를 확인한 뒤 전체 출처를 열어 보세요.

빠른 예시

응답에 포함된 항목

표시된 경로는 “means like”인 ml 매개변수를 사용하여 단어나 표현의 의미와 관련된 어휘를 찾습니다. 제공될 때 단어, 점수, tags가 있는 제안을 반환하지만 관련 단어 목록이 정의, 번역 또는 자동적인 어조 선택은 아닙니다.

실제 사용

score는 결과 순서에 사용되지만 문서에서는 그 순서 외에 해석 가능한 의미를 부여하지 않습니다. 공개 글, 학습, 신중함이 필요한 소통에 제안을 사용하기 전에 의미, 문체, 언어 변종, 문맥을 확인하세요.

사용 방법

영어 단어나 표현을 입력하고 제안을 의미로 관련된 어휘로 읽으세요. 문장에 사용하기 전에 단어와 tags를 비교하세요.

확인할 필드

  • 제안 단어
  • 의미 관계
  • 점수 기반 순서
  • 제공되는 언어 태그

도움이 되는 대상

작가, 학생, 언어 학습자, 그리고 제안을 완성된 정의로 취급하지 않고 어휘 대안을 찾으려는 사람.

시간을 줄이는 지점

  • 어휘 탐색의 출발점으로 쿼리 의미와 관련된 선택지를 보여 줍니다.
  • 언어 제안, 번역, 사전 정의의 차이를 분명하게 합니다.

응답이 보여 주는 정보

이 경로는 목록을 반환합니다. 확인한 각 항목에는 제안 텍스트인 word, 순서에 쓰이는 숫자인 score, 제공되는 경우 tags가 있습니다. 예를 들어 ml=happy에서는 pleased와 blissful이 관계나 품사를 나타낼 수 있는 tags와 함께 나옵니다. 빈 목록은 보낸 제약 조건에 맞는 단어나 표현이 없었다는 뜻입니다.

  • word는 어휘 제안으로 읽고 완전한 정의로 취급하지 마세요.
  • tags는 추가 단서로 사용하세요. 단어 선택에 필요한 모든 것을 보여 주지 않을 수 있습니다.
  • score를 정확성, 인기 또는 제안 품질의 백분율처럼 비교하지 마세요.

더 유용하게 검색하는 방법

이 페이지에서 ml은 의미상 관련된 단어를 찾습니다. 문서에는 운율, 비슷한 철자, 동의어, 특정 관계를 위한 매개변수와 결과 수를 제한하는 max도 있습니다. 관련 단어가 같은 문장에서 서로 대체되지 않을 수 있으므로 짧은 생각으로 시작해 한 번에 하나의 관계를 시험하세요.

  • 찾는 핵심 생각을 설명하는 영어 단어나 표현을 사용하세요.
  • 결정하기 전에 여러 제안을 읽고 각 후보로 문장을 만들어 보세요.
  • ml 대신 운율, 철자 패턴, 엄격한 동의어 또는 다른 관계가 필요하면 문서를 여세요.

단어 제안의 한계

의미 관계가 동등성, 문법적 정확성, 번역, 지역적 적합성 또는 어조를 보장하지는 않습니다. 주제가 가까워도 문체, 분야, 독자에게 맞지 않는 단어가 있을 수 있습니다. 역사적 의미, 법적 사용, 진단 또는 민감한 내용에 관한 주장에 이 응답을 출처로 사용하지 마세요.

  • 의미의 정확성이 중요하면 사전, 코퍼스 또는 전문 출처를 확인하세요.
  • 문법 태그를 문장 전체나 단어의 모든 용법에 대한 완전한 분석으로 취급하지 마세요.
  • 영향이 큰 소통을 공개하기 전에는 적절한 화자나 신뢰할 수 있는 출처로 문장 전체를 검토하세요.
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